Eugenie Giesbrecht studierte Cognitive Science an der Universität Osnabrück und promovierte im Bereich Natural Language Processing am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am KIT. Ergänzt wurde ihre wissenschaftliche Ausbildung durch einen Forschungsaufenthalt am Center for Mind/Brain Studies (CIMeC) der Universität Trient in Rovereto. 

In ihrer Dissertation untersuchte Giesbrecht ein tensorbasiertes Modell für die Semantik natürlicher Sprache. Dieses Modell ermöglicht ein automatisiertes Lernen der Wortsemantik auf Grundlage distributioneller Informationen aus Texten und kann zugleich die kompositionelle Bedeutung sprachlicher Ausdrücke abbilden. 

Nach ihrer Promotion arbeitete Dr.-Ing. Giesbrecht in verschiedenen Positionen und Funktionen in der freien Wirtschaft, unter anderem bei Daimler und IBM. Bereits vor ihrer Berufung war sie als Lehrbeauftragte an der DHBW in Stuttgart tätig und freut sich darauf, ihr Engagement in der Lehre weiter auszubauen. Durch ihre Erfahrungen in Wissenschaft und Industrie verbindet sie wissenschaftlich fundierte Inhalte mit praxisorientierten Anwendungen und fördert bei den Studierenden sowohl fachliche als auch interdisziplinäre Kompetenzen im Hinblick auf ihre spätere berufliche Tätigkeit.

Text: GIE, Foto: privat